赵阳SEM博客同学之中有很多人在做百度竞价，每次和他们谈起日常工作时，他们总是说调整后台呗，否词、加价、降价、调匹配模式。只有一两个人能说出来自己为什么每天都要做这些工作，这么做是为了带来什么样的效果。
同样，想要成长为一名广告优化师，也应该树立数据分析思维。
数据分析思维可以帮助我们更好的优化账户，提高工作效率，而不是每天重复着千篇一律的工作，一直做后台操作员。
那么什么是数据分析思维呢?
通过以下5个方面来进行详细讲解
1、发现问题
2、分析问题
3、制定解决方案
4、执行解决方案
5、复盘
先来看一组数据
问题1：
成都、上海的线索量很少，数值分别为：4、20，并且平均线索成本都偏高。
问题2：
广州的平均线索成本是5个城市中最低的，但是线索量也只有70个，相对于深圳的211个线索量还是偏低的。
分析问题：
经过初步的观察，我们发现了上述问题，但这么看，仅仅只是看到了表面。
数据分析思维中，最为重要的一点就是：透过现象看本质，解决本质问题，才能有效地优化广告效果。
从表面上看，上海、深圳、成都线索量偏少，而且平均线索成本偏高，但是我们要清楚线索量偏少的本质原因是什么?
上海的展现量、点击量大约是北京的1/3，但是咨询量却只有北京的1/4，这样就造成了上海的咨询率只有4.85%。
根据咨询率偏低的问题，我们深入分析发现落地页制作得并不好，并且落地页在上海地区转化能力偏差。
为了提高上海的咨询率，我们可以单独制作符合上海人群的落地页进行转化，线索率方面我们可以通过对客服人员的话术培训。
按照目前上海66个咨询，如果线索率能达到北京的80.5%能有53个线索，成本能降到￥368.83。
深圳
深圳其实和上海差不多，本质问题都是咨询率偏低，只有4.15%。
假如咨询率能提高至北京的7.03%，那么咨询量将提高1.66倍，咨询成本将降至￥165.81。
广州
广州的线索量少的问题，我们从中分析：
线索量=咨询量×线索率
咨询量=点击量×咨询率
点击量=展现量×点击率
根据公式可知：线索量与线索率、咨询率、点击率、展现量有关。
从上面的数据我们会发现，广州的线索率为所有城市最高的87.5%，咨询率为10.10%，点击率为2.92%，都属较好的数值。
但是广州的展现量只有北京的23%，所以本质问题是广州的展现量偏低。
在效果较好的情况下，我们可以尝试进行拓量，带来更多转化。
成都的流量是比较少的，所以还需要进一步地拓量，这样才有足够的数据去支撑我们分析原因，只有充足的数据才能正确分析出问题所在。
制定解决方案
优化方案：
方式：根据上海人群的特性，对话术进行调整并对客服进行培训
目的：提高线索率，提升转化率
时间：一周
KPI：线索率提升至80%
……
执行解决方案
这个执行的过程就不多说了，提一个需要注意的问题大家注意一下就好
我们在操作后台的时候，要做操作前的记录，清楚自己操作了什么。
这样能避免操作错误，并且在出现问题时可以找到原因，还能清晰地看出做了哪些操作，操作完有没有效果。
复盘
回顾目标：方案的KPI是什么?
效果对比：实现了这个KPI吗?
分析原因：为什么没有实现?
总结优化：之后需要怎么调整?
复盘可以有效地避免以后犯同样的错误，把经验变成自身的能力，并且提高工作效率。
这是一个合格的优化师必备的技能，也是一种不断提升自我的方式。
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