赵阳SEM博客数据化思维方式，其实就是运用数据的手段去了解现象背后的规律到底是什么。作为营销总监要不断的进行网络营销分析，透过数据了解项目的实施情况，但是网络营销分析对于大多数人来说仍然是个很模糊的概念!
网络营销分析：分析什么?
想要了解网络营销分析，首先要明白分析的目的是什么?
营销总监做网络营销分析的目的主要在于：找出营销问题，这也是和执行层最大的不同之处，营销总监进行数据分析，很大程度上是为了检验工作成果，从而制定下一步计划。
01 网络营销分析第一步：制作人群画像
甲方认为好的产品特点有时消费者根本不买账，也就是说甲方视角和消费者视角其实有时候是两个视角。如果不知道消费者视角的话，效率就会很低。
在整个商业决策的过程中人群画像权重很高，而且它的应用场景也非常多。人群画像做好了就能知道渠道选择怎么做，知道内容的创意怎么做，甚至品牌升级应该怎么做，这些都能够有一些更加具象的答案。
什么是人群画像?该怎么做?
构建人群画像的核心工作即是给用户贴“标签”
目前最常见的人群画像涵盖以下三个维度：
社会属性： 年龄，性别，地域，学历，职业，婚姻状况，住房车辆等。
生活习惯： 运动，休闲，旅游，饮食起居， 购物，游戏，体育，文化等。
消费行为：消费金额、消费次数、消费时间、消费频次等(基于产品)。
建立人群画像的三个步骤：获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像
其中用户数据包括静态数据和动态数据 ，静态数据就是用户不会轻易改变的数据，如社会属性，生活习惯等，可以通过电话访谈，问卷调查，网络数据分析等方式获得。
动态数据就是用户不断变化的数据，一般取决于用户对于产品的行为反馈，可以通过该产品/网页的数据统计记录下来，只要产品数据埋点足够完善，需要哪些数据就直接从数据库拉取就可以。
细分用户群体就是通过静态数据和动态数据给不同的用户打上标签，通过标签的权重、排列，可以得到很多用户的标签，根据自身产品的需求选择需要的用户标签，找到对应的用户。
不同产品需求不同的标签组合，不同的标签组合也就形成了用户画像的模型。
02 网络营销分析第二步：用户留存分析
留存分析是一种用来分析用户参与情况或者活跃程度的分析方法，也是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
在具体的实操过程中，我们可以通过对用户留存情况进行分析，寻找用户的“流失点”，调整产品策略。
例如：我们可以通过用户浏览网页热图分布来判断用户喜好，颜色越深的部分就是用户喜欢的部分，没有分布的位置信息肯定不够吸引用户，以此来优化不足的地方。
比如我们在拍短视频的时候，发现到第5秒完播率是90%，但是到了第七秒完播率就下降到了50%，通过分析这两秒的视频内容可以帮我们找出用户不喜欢的内容，再进行下次视频拍摄时注意这方面的内容展示了 。
03 网络营销分析第三步：数据对比
数据对比是网络营销分析中最常用的分析方法之一了，它是指将两个及两个以上的数据进行对比，从而找出数据的变化规律和趋势的分析方法。在实操过程中，对比分析需要注意的就是确定标准，常用的标准有：时间、空间和特定值。
根据时间对比分析，可以划分为一段时间内的数据对比、和前期的对比、和往年同期的对比等等，然后评估当期数据的变化情况，对当期营销效果进行一个判断。
根据空间对比分析，可以分为和竞争对手的对比、和自己之前的产品数据进行对比、对不同营销渠道中相同产品的数据进行对比等。尝试寻找出当期产品的问题。
根据特定值对比，就是选择一个特定的数值与实际的数值进行对比，比如说目标值、平均值、预期值等等。
04 网络营销分析第四步：营销渠道质量对比
将网络营销的渠道进行细分，分别统计和分析网站PV、UV、UV占比、新增访客、用户成本、有效线索量、线索转化率。不同的渠道会有不同的人群属性，这直接影响着推广效果，更终的转换率会存在差异。
我们把百度搜索、360搜索、今日头条等各大平台数据获取后，从多个角度分析各渠道对网站推广的影响，做出不同的资源配置和投放策略。
目前主流的渠道主要为：门户类、社交类、自媒体、搜索类，其实很多企业过于注重付费广告，从而忽略了一些免费渠道，例如：有的企业急于求成把大量资源放在SEM上，反而忽视了SEO，但是根据目前的数据分析SEO有的时候转化效果要高于SEM，而且SEO带来的用户精准度要高于SEM，且具有很强的稳定性。
所以项目在开始实施前尽可能的常事多种渠道自媒体、短视频、网站、付费广告等，经过一段时间后分析各渠道的投入产出比，选择最合适的渠道再次投放。
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