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第42课|为什么你的网站赚不到钱?原因都在这里了

转化率几乎是网站指标里最重要的一个了,因为几乎所有的网站不是为了盈利就是为了获得用户,那么网站的那些指标影响着企业盈利呢?小编做出以下8个指标支撑:

下面让我们一个个来解释这些指标。

访问

在我们的统计后台里看到的一次访问,指的是一个用户来到你的网站,做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术的角度来说,一次访问就是一个 Session,一个 Session 开始到结束的过程就是用户的一次访问。如果一个用户打开了网站然后30分钟之内没有做任何事情的话,那么这个 Session 就自动结束了。

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(会话数即访问数)

访客

访客,看名字就会知道这是访问网站的一个人,统计的是在一定的时间段内,访问你的网站的用户数。那么它是如何统计出来的呢?靠的就是 Cookie。统计网站会在用户访问你的网站的时候,为你的这个用户创建一个 Cookie 并保存下来,那么当用户下次访问你的网站的时候,统计网站就会知道,哦,还是上次的那个用户又来访问你的网站了。

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(访客数据的显示形式)

网页停留时间

网页停留时间指的就是用户在你的网站里的某个网页里停留的时间长度,那么它是如何计算出来的呢?举例来说,我们的某个用户,就叫他小光吧,早上9点的时候小光来到了我们网站,他进入了首页,9点1分的时候在首页里点击了一篇文章,看完文章之后,在9点5分的时候他点了下相关文章,9点10分看完之后他就走掉了。
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(首页的平均页面停留时间)

网站停留时间

说好了网页停留时间之后再说网站停留时间就很简单了,还是以小光为例,我们不管小光中间在我们的网站做了什么,他9点的时候来到我们网站,然后9点10分的时候离开我们的网站,那么他在我们网站的停留时间就是10分钟。

跳出率

跳出率是对于网站统计来讲很重要的一个概念,而且和退出率很容易混淆,所以大家要仔细地分辨。

跳出的行为就是指,当一个用户以某种方式来到了你的网站,但是他之后没有再从进入其他页面。而某个页面或者是网站的跳出率就是说,这些进入然后直接跳出的会话占所有会话的比例,一句话概括就是:网站上单个页面访问所占的会话比例。

跳出率可以衡量出用户对你网站的看法,因为无论怎么说,你网站的目的应该是尽可能的流向用户,一般来说用户不会只看了一个页面就能满足他们的需求。所以说,当你发现你的某个页面或者整个网站的跳出率都很高的话,就要分析一下是不是导入的流量有问题,或者是对于你的目标用户没有足够的吸引力。

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(跳出率的显示样式)

退出率

所谓的退出率就是在某个页面里,离开网站的访问占总的访问数的百分比。如果一个页面的退出率是60%的话,你会不会觉得,“我靠,这页面肯定有问题啊!”,当然,如果这个页面是我们网站的首页的话,60%的用户从这个页面里退出网站,那么这个首页肯定是有问题的,但是如果这个页面是电商网站的付款成功页面呢?

用户完成了购买的任务,退出了网站,这其实是很正常的一件事情,所以对于退出率的分析也要根据页面的内容来做,而不是说退出率高了肯定是这个页面有问题,因为所有的用户到最后都是要退出你的网站的。

当然有一个种特别的情况是,在某个关键的过渡页面中,用户的退出率。比如在注册过程中的某个页面,如果这个页面退出率很高的话,说明你的注册页面可能会有一定的问题,那么就要对这个页面进行仔细的分析和优化了。

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(退出率的显示样式)

转化率

所谓转化率就是:产出除以会话数或者访客数,其中是选择会话数还是选择访客数需要根据你的产出来判定,比如如果你的产出是注册用户,那么当然是选择访客数比较好,因为用户有可能来了几次之后才会成为注册用户的。

要查看转化率就要先设定一个目标,这个目标一般是一个链接,比如注册成功,付款成功等,用户进入了这个页面即视为产出一次。设定好目标之后就可以在统计网站查看你这一目标的转化率了。

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(设定转化率的目标)

参与度

参与度是8个关键网站指标的最后一个了,不得不说,参与度可能是一个有点玄学味道的指标,因为它不是由一个单一的数值来决定的。

参与度可以从页面访问时长,页面访问深度等概念来看出,比如用户在这个页面看了10分钟,那是不是用户在这个页面就参与度比较高呢(存疑)?或者说用户在网站里接连点了十个页面那就是这个用户在深入挖掘我们网站的内容么(也存疑)?其实这些数据只能说明用户确实是在很认真的参与,不过你不能简单地从这些数据里看出来用户是在开心地参与还是不开心地参与。在某个页面10分钟的用户可能是找不到自己需要内容,而连点了十个页面的用户也可能是因为你的网站没有一个好用的搜索功能,所以让用户不得不参与进来。

所以除了访问页面时长和访问页面深度这些数据之外,还需要比如用户反馈和用户问卷调查这样的手段来确定用户是不是真的开心地在参与你的网站。

总结

这8个关键网站指标只是网站分析的基础知识而已,通过网站分析来让网站越来越好还是需要更多的网站分析的知识储备,之后我会继续写网站分析相关的内容,敬请期待。

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