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超强干货分析 | 今日头条广告定向体系及原理详解

最近有很多小伙伴再问我今日头条广告定向体系的问题,虽然现在今日头条广告都会选择系统推荐或者不限定人群定向,但是有的时候我们为了提升线索质量,还是会选择设置定向的,但是正因为巨量引擎太智能了,很多人对今日头条广告定向体系完全不了解。

想要设置定向,我们必须要了解定向的原理和体系,所以今天我就来跟大家分享一下今日头条广告定向体系和逻辑。

 

今日头条广告定向体系

基础属性:地域、性别、年龄段

用户行为:用户首次激活时间

兴趣爱好:用户行为、用户兴趣

自定义人群:自定义人群包

智能定向:智能放量,系统推荐

其它定向:文章分类,抖音粉丝,手机价格

 

今日头条广告定向体系解析

基础定向——地域

可以定位到省市、县区、商圈,今日头条广告的地域定位是将用户的当前GPS、IP、历史城市、服务器地址等因素加权得出的,其中GPS优先级最高。

基础定向——性别、年龄

如果用户在使用头条系app时没有填写性别和年龄,今日头条广告的系统会根据用户的行为来判断用户性别和年龄,浏览的信息,如图,我们可以看出该用户比较喜欢偏女性相关的服装,而且也比较年轻化,所以以此就可以判断用户的性别和年龄。

用户行为

用户首次激活时间

主要是针对今日头条的新老使用用户有区分投放需求的广告主。

有的广告主长期在今日头条投放广告,可能已经多次投放给老用户了,但是广告主想要一些没看过广告的新用户,所以使用用户首次激活时间为定向就可以了。

兴趣爱好——兴趣定向

今日头条广告的系统通过分析用户点击浏览过的文章或者广告标签,分析用户本身的兴趣主题、兴趣词,通过对某一类兴趣分类,兴趣关键词进行定向投放,从而覆盖对应的目标用户。

例如下图,用户平时喜欢看一些动漫类型的文章,那么在用户身上就会有相应的标签,那么今日头条广告的系统就会给这类广告推送具有同标签的广告。

兴趣爱好——行为定向

根据用户在头条系列所有产品中产生的互动行为加权得到的标签。

App推广互动行为:在巨量引擎用户产品矩阵内与app推广相关广告、文章、视频有过互动的用户

电商互动行为:与电商相关广告、文章、视频、购物车有过互动的用户

咨询互动行为:与资讯相关的广告、文章、视频有过互动的用户

可自定义用户产生行为的时效性

提供类目词与关键词两种选择,提供关键词推荐功能,类目与关键词同时叠加。

自定义人群包

人群包就是将用户进行分类。一般根据用户的设备号、手机号等,将用户分为几个类别,当然类别之间可以重复。

定向人群包指将广告投放给该人群包中的人群,可以使用头条DMP数据管理平台进行人群包创建。

还有一种是排除人群包,就是广告投放过程中排除掉人群包中的用户。

智能定向

今日头条广告的智能定向不需要优化师选择定向,自动把广告投放给广告感兴趣的人群。

以上就是关于今日头条广告定向的内容,如果你对今日头条广告的定向方式还是不理解,在此我推荐行业内“大师”级的信息流实战导师——柯楠老师。

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